神奇的 SQL 之 CASE表达式,妙用多多 !

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前言

  历史考试选着题:黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟,考生选C。

  又看第二题:黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了,就选了个B。

  接着看第三题:黄花岗起义中,第三枪谁开的? 考生疯了,胡乱选了A。

  考试出来就去找出卷老师。老师搞掂课本说:黄兴连开三枪,揭开了黄花岗起义的序幕。考生:......

CASE表达式 之概念

  相信某些人儿都用过CASE表达式,尤其是做某些统计功能的如果,用的怪怪的多,可真要说哪此是 CASE表达式,我估计还真没几被委托人能清楚的表述出来。CASE表达式和 “2+1” 是因为 “120/3” 本来的表达式一样,是有你是什么进行运算的功能,正如CASE(状态)你你是什么词的含义一样,用于区分状态,在有条件分歧的如果使用它。CASE表达式是从 SQL-92 标准结速被引入的,是因为是因为它是相对较新的技术,本来尽管使用起来非常便利,但其真正的价值却何必 为何为人所知。本来人不必它,是因为用它的简略版函数,类式 DECODE(Oracle)、IF(MySQL)等。然而,CASE表达式某些人说是 SQL-92 标准里加入的最有用的行态,是因为能用好它,没办法 SQL 能除理的哪此的问題就会更广泛,写法也会更加漂亮,本来,是因为 CASE表达式 是不依赖于具体数据库的技术,本来能不可不可不里能提高 SQL 代码的可移植性。

  基本格式如下

-- 简单 CASE表达式
CASE 列(或表达式)
     WHEN <匹配值1> THEN <表达式>
     WHEN <匹配值2> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END

-- 搜索 CASE表达式
CASE WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END


-- 简单 CASE表达式 示例
CASE sex
    WHEN '1' THEN ''
    WHEN '2' THEN ''
    ELSE '某些' 
END

-- 搜索CASE表达式 示例
CASE WHEN sex = '1' THEN ''
     WHEN sex = '2' THEN ''
     ELSE '某些' 
END

  CASE表达式 的 ELSE子句 可不可不里能省略,但推荐何必 省略,省略了是因为会出先某些人儿意料之外的结果。END不可不可不里能省,需要有。当 WHEN子句 为真时,CASE表达式 的真假值判断就会中止,而剩余的 WHEN子句会被忽略。为了除理引起何必 要的混乱,使用 WHEN子句 需要注意条件的排他性。

  简单CASE表达式正如其名,写法简单,但能实现的功能比较有限。简单CASE表达式能写的条件,搜索CASE表达式可不可不里能写,本来基本上采用搜索CASE表达式的写法。

CASE表达式 之妙用

  上方讲了 CASE表达式 的理论知识,感觉不痛不痒,没办法 接下来某些人儿进入实战篇,结合某些场景来看看 CASE表达式 的妙用

  行转列

    是因为某些人儿用的更多的是 IF(MySQL)或 DECODE(Oracle),但这两者都总要标准的 SQL,更推荐某些人儿用 CASE表达式,移植性更高

    假设某些人儿有如下表,以及如下数据

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 530.000000, 'system', '2019-7-7 11:30:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:30:09', '2019-7-7 11:30:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:30:09', '2019-7-7 11:30:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:30:09', '2019-7-7 11:30:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:30:09', '2019-7-7 11:30:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:30:09', '2019-7-7 11:30:09', 'system');
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    是因为某些人儿要一行显示用户的有三个 额度,而总要 3 条记录显示 3 个额度,某些人儿应该为何做,法律法律依据有本来种,这里提供如下 3 种

-- 1、最容易想到的IF,不具备移植性,不推荐
SELECT login_name,
    MAX(IF(credit_type=1, amount, 0)) freeAmount,
    MAX(IF(credit_type=2, amount, 0)) freezeAmount,
    MAX(IF(credit_type=3, amount, 0)) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 2、CASE表达式,标准的 SQL 规范,具备移植性,推荐使用
SELECT login_name,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 1 THEN amount ELSE 0 END) freeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 2 THEN amount ELSE 0 END) freezeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 3 THEN amount ELSE 0 END) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 3、自连接,数据量大的状态下,结合索引,速度不错,具备移植性
SELECT
    a.login_name,a.amount freeAmount,
    b.amount freezeAmount,
    c.amount promotionAmount
FROM (
    SELECT login_name, amount FROM t_customer_credit WHERE credit_type = 1
)a
LEFT JOIN t_customer_credit b ON a.login_name = b.login_name AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit c ON a.login_name = c.login_name AND c.credit_type = 3;
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    无论是 IF 还是 CASE表达式,都结合了 GROUP BY 与聚合函数,速度是个哪此的问題,而自连接是速度最高的,不管在不在 login_name 上加索引

  转换统计

    将已有编号法律法律依据转换为新的法律法律依据并统计,在进行非定制化统计时,某些人儿时不时会遇到将已有编号法律法律依据转换为另外有你是什么便于分析的法律法律依据并进行统计的需求。假设某些人儿有如下表

DROP TABLE t_province_population;
CREATE TABLE t_province_population (
  id tinyint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  province_name varchar(30) NOT NULL COMMENT '省份名',
  sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  population int(11) NOT NULL COMMENT '人口数',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_province_population(province_name,sex,population)
VALUES
("黑龙江", 1 ,20),
("黑龙江", 2 ,18),
("内蒙古", 1 ,7),
("内蒙古", 2 ,8),
("海南", 1 ,20),
("海南", 2 ,22),
("西藏", 1 ,8),
("西藏", 2 ,7),
("浙江", 1 ,35),
("浙江", 2 ,35),
("台湾", 1 ,26),
("台湾", 2 ,23),
("河南", 1 ,40),
("河南", 2 ,38),
("湖北", 1 ,27),
("湖北", 2 ,24);

SELECT * FROM t_province_population;
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    某些人儿需要按各个省所在的位置,统计出东南西北中,各个区域内的人口数量

      东:浙江、台湾,西:西藏,南:海南,北:黑龙江、内蒙古,中:湖北、河南

    是因为没办法 人确实你你是什么表设计的不合理,应该在设计之初就应该多加有三个 区域字段(district)来标明各省所属区域。最好的做法确实是本来,但这得需要某些人儿在设计之初的随可不可不里能考虑得到,是因为有本来的需求,假设某些人儿设计之初没办法 本来的需求,而某些人儿也没考虑到,没办法 有没办法 哪此法律法律依据来实现了? 某些人儿可不可不里能本来来写 SQL

    结果如下

    假设某些人儿需要对各个省份做有三个 人口数级别的统计,统计出各个级别的数量

      level_1:population < 20,level_2:20 <= population < 30 ,level_3:30 <= population < 70 ,level_4:>= 70;统计出 level_1 ~ level_4 的数量各有几只

    SQL 与执行结果如下

    你你是什么转换统计还是比较常用的,重点本来 GROUP BY 子句的写法。

  条件分支

    SELECT 条件分支

      还是以上方的 t_province_population 为例,是因为某些人儿你可不可不里能直观的知道各个省份的男、女数量状态,类式如下

      某些人儿要为何写 SQL? 有如下有你是什么法律法律依据

      确实本来行转列,行转列更容易懂

    UPDATE 条件分支

      某些人儿有一张薪资表,如下

CREATE TABLE t_user_salaries(
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  name varchar(30) NOT NULL COMMENT '姓名',
    sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  salary int(11) NOT NULL COMMENT '薪资',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_user_salaries(name, sex,salary) VALUES
("张三", 1, 3000),
("李四", 1, 27000),
("王五", 1, 230),
("菲菲", 2, 2300),
("赵六", 1, 29000);

SELECT * FROM t_user_salaries;
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      假设现在需要根据以下条件对该表的数据进行更新:1、对当前工资为 3000 元以上的员工,降薪 10%,2、对当前工资为 2300 元以上且不满 2300 元的员工,加薪 20%。调整如果的薪资如下所示

      乍一看,分别执行下面有三个 UPDATE 操作好像就可不可不里能做到,本来某些人儿执行下看看结果

      某些人儿发现张三的薪资不降反升了! 这是因为执行 条件1的SQL后,张三的薪资又满足条件2了,本来又更新了一遍,是因为他的薪资变多了,没办法 人是因为会说,把条件1和条件2的SQL换下顺序不就好了吗,某些人儿来试试

      张三的薪资是降对了,可李四的薪资却涨错了!这是因为李四的薪资满足条件2,升了 20% 如果又满足条件1,又降了 10%。难道就没办法 就没办法 正确的法律法律依据了? 某些人儿来看看你你是什么 SQL

      完美不? 怪怪的完美,你你是什么技巧的应用范围很广,值得某些人儿掌握

  CHECK 约束

    注意:CHECK 是标准的 SQL,本来 MySQL 却没办法 实现它,本来 CHECK 在 MySQL 中是不起作用的!

    回到某些人儿的薪资表,假设某个公司有本来有三个 无理的规定:女性员工的工资不得高于3000,某些人儿是因为实现它? 法律法律依据有有你是什么:1、代码层面控制 、2、数据库表加约束。

    代码层面控制就不多说了,这某些人儿平时最能想到的,实际也是用的最多的;那从表约束,某些人儿该何如实现了,像本来吗?

    没办法 实现你可不可不里能发现公司的男同事总要提着刀来找你了,是因为没办法 某些人的薪资,你你是什么约束会是因为录入不了男性的薪资! 是因为某些人儿的约束是:sex=2 AND salary < = 3000 表示 “是女性,本来薪资不可不可不里能高于3000”,而总要:“是因为是女性,薪资不高于3000”。正确的约束条件应该没办法 写

  CASE表达式还有本来某些的用处,强大的不得了,本来厚度灵活;用好它,能让某些人儿写出更加契合的 SQL。

总结

  1、CASE表达式 是支撑 SQL 声明式编程的根基之一,也是灵活运用 SQL 时不可或缺的基础技能。作为表达式,CASE 表达式在执行总要被判定为有三个 固定值,本来它可不可不里能写在聚合函数內部;也正是因为它是表达式,本来还可不可不里能写在SELECE 子句、GROUP BY 子句、WHERE 子句、ORDER BY 子句里。简单点说,在能写列名和常量的地方,通常都可不可不里能写 CASE 表达式

  2、写 CASE表达式 的注意点

    a、各个分支返回的数据类型要一致

    b、养成写 ELSE 的好习惯

    c、何必 忘了写 END

  3、多条件时,用 OR 、AND 等谓词,IF 函数也一样

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》